Real2Sim2Real становится одной из ключевых идей современной робототехники
Полный перевод X Article Steven Cheng о Real2Sim2Real: цикле, который связывает реальные данные, симуляцию и обучение роботов.
More issues
Как построить второй мозг с Fable 5
Я покажу вам шаг за шагом, как превратить Fable 5 в машину, которая знает ваш бизнес вдоль и поперёк... и выдаёт результаты, совершенно не похожие на то, что получают все остальные
Как стать AI-инженером в 2026 году без диплома CS
Полный перевод X Article о том, как стать AI-инженером в 2026 году без диплома CS: Python, LLM API, RAG, агенты, evaluation, deployment и портфолио.
Loop engineering: простое объяснение
Полный перевод X Article о loop engineering: почему ценность агентных систем всё больше смещается от промптов к циклам, harness, проверкам и чистому контексту.
Роль data-preneur: предпринимателя на данных
Полный перевод X Article о роли data-preneur: операторов, превращающих физический доступ и реальные рабочие процессы в данные для обучения Physical AI.
Как строить робототехнические бизнесы, готовые к масштабированию
Уроки Bessemer Robotics Day: выбор вертикали, full-stack против партнёрств, field deployment engineers, данные для physical AI и интеграции.
Шпаргалка по training pipeline в PyTorch на одной странице
Краткая шпаргалка по базовому пайплайну обучения в PyTorch: tensors, nn.Module, autograd, backpropagation, gradient descent и optimizer step.
AI Agents Tutorial: пошаговый курс по AI-агентам от Amit Shekhar
Открытый пошаговый курс по AI-агентам: function calling, agent loops, multi-agent systems, orchestration и evaluation.
Как работает SGLang?
Полный перевод статьи Amit Shekhar о SGLang: RadixAttention, KV cache, continuous batching, structured output и сравнение с vLLM.
Реальный мир — плохой учитель: как обучать модели на редких случаях, которых не хватает в данных
Большинство моделей компьютерного зрения ошибаются на том, чего не видели во время обучения. Редкий дефект в производстве. Условия освещения, которые возникают раз в год. Ракурс камеры, внезапно раскрывающий изъян, который никто не предусматривал. Реальный мир просто не создаёт достаточно собственны