Loops: что должен знать каждый AI-инженер в 2026 году
Разбор loop engineering: чем циклы отличаются от промптов, почему они сжигают токены, как устроены single-agent и fleet loops, open/closed loops и шесть building blocks надёжного агентного цикла.
Topic
Agents
A collection of 5 issues
Мастер-класс по Hermes Agent: полный курс от нуля до автономной работы агента
Большинство людей, которые впервые находят Hermes Agent, первую неделю проводят в растерянности.
Как ведущие AI-лаборатории строят RL-агентов в 2026 году (используя идею Карпати об обучении через system prompt)
Как Anthropic, OpenAI и DeepSeek сходятся к единой идее: использовать system prompt как функцию вознаграждения. Полный разбор эволюции RL — от RLHF до RULER — с кодом.
Команда /goal: полный гайд по автономной работе ИИ-агентов
Полный перевод X Article от AI Edge о команде /goal: что это такое, как её использовать, как писать хорошие goal-промпты и где применять автономных ИИ-агентов.
Анатомия agent harness: что на самом деле строят Anthropic, OpenAI, Perplexity и LangChain
Перевод статьи Akshay о production-grade agent harness: orchestration loop, tools, memory, context management, state, safety, verification loops, subagents и архитектурные решения, которые превращают LLM в агента.