Как создать правильный skill для вашего AI-агента
Полный перевод X Article AI Guides о том, что такое Agent Skills, как писать SKILL.md, избегать рисков и строить повторяемые workflows для AI-агентов.
Topic
Agents
A collection of 19 issues
Loop engineering: простое объяснение
Полный перевод X Article о loop engineering: почему ценность агентных систем всё больше смещается от промптов к циклам, harness, проверкам и чистому контексту.
AI Agents Tutorial: пошаговый курс по AI-агентам от Amit Shekhar
Открытый пошаговый курс по AI-агентам: function calling, agent loops, multi-agent systems, orchestration и evaluation.
17 «скучных» задач для AI-агентов, которые незаметно складываются в сайт на $10K/месяц
Полный перевод X Article: 17 скучных задач для AI-агентов, которые могут сложиться в сайт на $10K/месяц.
Как мы построили единый мозг компании — и как вы можете сделать то же самое
Полный перевод статьи Эрика Сю о пяти слоях Company Brain: захват, извлечение, источник истины, права доступа и петли обратной связи.
Создайте самоулучшающуюся агентную систему с Fable 5 за 14 шагов: циклы, динамические рабочие процессы, рутины
Полный русский перевод X Article о создании самоулучшающейся агентной системы с Fable 5.
Harness Engineering: что нужно знать каждому AI-инженеру в 2026 году
Русскоязычный перевод статьи Rahul о Harness Engineering — новой дисциплине проектирования надежных AI-агентов.
Топ AI-исследований недели: SkillOpt, «сон» для LLM и стареющие агенты
DAIR.AI собрали подборку из десяти заметных AI-работ недели: SkillOpt, компиляция агентных workflow в веса, AutoScientists, sleep-консолидация для LLM, Life-Harness, AgingBench и другие идеи для production-агентов.
Как стать агентным инженером мирового класса
Русский перевод статьи sysls о том, как стать агентным инженером мирового класса: контекст, точность задач, нейтральные промпты, проверка работы агентов и практики CLI.
Как автоматизировать свою жизнь (пошаговое руководство)
Большинство людей понимают, что им нужно автоматизировать задачи с помощью ИИ, но совершенно не знают, с чего начать.