DeepSeek инвестирует $20,8 млн в Unitree и запускает партнёрство в embodied AI

Оригинал: Techniahqrobot | humanoid robots на X.

DeepSeek инвестировала 140,8 млн юаней, около $20,8 млн, в Unitree Robotics в рамках шанхайского IPO производителя гуманоидных роботов.

Согласно биржевой документации, изученной Reuters, DeepSeek получила 933 399 акций Unitree. Эта доля составляет 2,31% акций, распределённых в рамках стратегического размещения IPO.

Инвестиция сопровождается стратегическим партнёрством в области моделей искусственного интеллекта для гуманоидных роботов. DeepSeek и Unitree базируются в Ханчжоу, одном из крупнейших технологических и робототехнических центров Китая.

Соглашение соединяет опыт DeepSeek в обучении и reasoning-моделях с опытом Unitree в гуманоидном железе, механике, управлении движением и embodied AI.

DeepSeek становится стратегическим инвестором Unitree в рамках IPO

Unitree разместила акции в шанхайском IPO по цене 150,8 юаня за акцию. Это даёт компании оценку примерно в 61 млрд юаней, или $9,04 млрд.

Производитель гуманоидных роботов планирует продать 40,45 млн новых акций на шанхайском рынке STAR Market и привлечь около 6,1 млрд юаней. Unitree сообщила, что средства пойдут на программное обеспечение для роботов, разработку аппаратной части, новые продукты и производственную площадку.

Аллокация DeepSeek на 140,8 млн юаней даёт AI-компании прямую финансовую позицию в одном из самых заметных китайских производителей гуманоидной робототехники.

Сделка выходит за рамки пассивной финансовой инвестиции. DeepSeek и Unitree также договорились сотрудничать в разработке систем искусственного интеллекта для физических роботов.

Что покрывает партнёрство DeepSeek и Unitree

Соглашение включает техническое сотрудничество и взаимные закупочные преференции.

Unitree будет отдавать DeepSeek приоритет при закупке сервисов для обучения AI-моделей, технических решений и связанной поддержки разработки.

DeepSeek, в свою очередь, будет отдавать предпочтение Unitree при покупке роботов или проведении испытаний, связанных с embodied-AI-приложениями.

Unitree вносит физический робототехнический стек:

• аппаратную платформу гуманоидных роботов;
• механическую инженерию;
• управление суставами и движением;
• локомоцию роботов;
• данные о физических операциях;
• обучение роботов под управлением человека;
• реальные среды взаимодействия.

DeepSeek вносит стек AI-разработки:

• обучение фундаментальных моделей;
• reasoning-системы;
• оптимизацию моделей;
• мультимодальные AI-исследования;
• техническую инфраструктуру для обучения и инференса.

Партнёрство может дать DeepSeek доступ к данным физического мира, которые невозможно собрать только из текста, сайтов или программных сред.

Роботы генерируют информацию о движении, балансе, контакте, положении объектов, силе, неудачных захватах и изменениях среды. Такие данные важны для обучения систем, которые должны связывать восприятие и рассуждение с физическим действием.

Почему embodied AI нужны робототехнические данные

Языковая модель может учиться на книгах, коде, сайтах и человеческих разговорах. Гуманоидный робот должен также понимать, что происходит, когда его тело взаимодействует с физическим миром.

Полезная embodied-AI-система должна обрабатывать данные с камер и сенсоров, определять объекты, интерпретировать инструкции, планировать действие и отправлять команды в суставы робота.

Затем система должна обнаруживать, удалось ли действие, и корректировать движение, когда условия меняются.

Например, чтобы взять незнакомый объект, модели может понадобиться оценить:

• положение и ориентацию объекта;
• какую часть можно безопасно захватить;
• как робот должен расположить руку;
• какую силу нужно приложить;
• сместился ли объект во время контакта;
• провалился ли захват;
• как робот должен восстановиться после ошибки.

Для этого нужна непрерывная обратная связь между AI-моделью, камерами, сенсорами, актуаторами и ПО управления движением.

Reuters сообщала, что Unitree собирает данные о физических операциях через испытания, в которых люди проводят роботов через задачи. Партнёрство с DeepSeek может помочь превратить эти данные в модели, рассчитанные на восприятие, манипуляцию и обучение действиям.

Какой гуманоид Unitree будет использоваться?

Unitree сейчас развивает несколько платформ гуманоидных роботов, включая Unitree G1 и Unitree H1.

Компании не подтвердили, какой именно гуманоид будет использоваться в партнёрстве с DeepSeek.

Вместе с инвестицией не был анонсирован новый робот Unitree. Компании также не раскрыли новый актуатор, роботизированную кисть, систему камер, набор сенсоров, вычислительную платформу или контроллер движения.

Поэтому пока неясно, будет ли начальное исследование использовать существующего гуманоида Unitree, модифицированную исследовательскую платформу или ещё не выпущенного робота.

Будут ли модели DeepSeek управлять роботами Unitree?

На данный момент нет опубликованной демонстрации, где модель DeepSeek напрямую управляет гуманоидом Unitree.

Компании не показали заводской тест, полевое развёртывание или демонстрацию автономной манипуляции вместе с объявлением.

Также нет публичных доказательств, что модель DeepSeek выполняла незнакомую физическую задачу на роботе Unitree без человеческого сопровождения.

DeepSeek прежде всего известна языковыми моделями и reasoning-системами. Компания также публиковала исследования в области vision-language, включая DeepSeek-VL2, но эти системы не представлялись как полноценная платформа управления гуманоидным роботом.

Модель управления роботом требует большего, чем генерация языка. Ей нужно связывать визуальное восприятие, планирование задач, генерацию движения, ограничения безопасности и непрерывную обратную связь от сенсоров.

Инвестиция и коммерческое соглашение подтверждены. Работающий гуманоид Unitree под управлением DeepSeek пока не был продемонстрирован.

Технические детали, которые остаются нераскрытыми

DeepSeek и Unitree не раскрыли несколько деталей, необходимых для оценки технического прогресса партнёрства:

• какой гуманоидный робот Unitree будет использоваться;
• будет ли инференс выполняться на борту робота;
• потребуется ли облачная инфраструктура;
• какие камеры и сенсоры будут давать входные данные;
• какие процессоры или AI-ускорители будут запускать модель;
• сколько данных о физических операциях будет собрано;
• будет ли обучение использовать телеприсутствие/телеоперацию;
• будут ли применяться симуляции или reinforcement learning;
• какой будет успешность манипуляций модели;
• как часто потребуется вмешательство человека;
• какие методы безопасности и восстановления после ошибок будут использоваться;
• какие установлены этапы разработки;
• каковы планы коммерческого развёртывания;
• когда может выйти совместная робототехническая модель.

Именно эти детали определят, приведёт ли партнёрство к исследовательскому прототипу, внутренней системе управления Unitree или коммерческой embodied-AI-платформе.

Почему партнёрство DeepSeek и Unitree важно

Партнёрство соединяет две важные части китайской экосистемы physical AI.

У DeepSeek есть экспертиза в обучении моделей и reasoning, но ограниченное количество публичных доказательств развёртывания на физических роботах.

У Unitree есть гуманоидное железо, системы управления движением и доступ к данным реальной эксплуатации роботов. При этом компания всё ещё сталкивается с более широкой робототехнической задачей: превратить впечатляющие демонстрации движения в надёжную автономную работу.

Объединение этих возможностей может поддержать разработку моделей, которые понимают инструкции и переводят их в физические действия робота.

Инвестиция также показывает, что DeepSeek выходит за пределы искусственного интеллекта, сфокусированного на языке. Участие в IPO Unitree даёт компании финансовую экспозицию к гуманоидной робототехнике и создаёт прямой путь к роботизированному железу и данным физического мира для обучения.

Что дальше?

Следующим важным событием будет не очередной анонс партнёрства. Им станет измеримая демонстрация.

Доказательством технического прогресса мог бы быть гуманоид Unitree, который использует модель DeepSeek, чтобы распознать незнакомое рабочее пространство, найти объекты, выполнить манипуляционную задачу и восстановиться после ошибок.

Убедительная демонстрация должна раскрывать модель робота, сенсоры, вычислительное железо, условия задачи, процент успешности и уровень человеческого вмешательства.

Пока такие результаты не опубликованы, соглашение DeepSeek и Unitree стоит понимать как подтверждённую стратегическую инвестицию и запланированное сотрудничество в embodied AI, а не как доказательство развёрнутой автономности роботов.

Часто задаваемые вопросы

Сколько DeepSeek инвестировала в Unitree?

DeepSeek инвестировала 140,8 млн юаней, примерно $20,8 млн, через шанхайское IPO Unitree.

Сколько акций Unitree получила DeepSeek?

DeepSeek получила 933 399 акций Unitree в рамках стратегического размещения IPO.

Какую долю стратегического размещения получила DeepSeek?

Аллокация DeepSeek составила 2,31% акций, распределённых в рамках стратегического размещения IPO Unitree.

Что DeepSeek и Unitree будут разрабатывать вместе?

Компании планируют сотрудничать над AI-моделями для гуманоидных роботов и embodied-AI-приложений.

Какой робот Unitree будет использовать AI DeepSeek?

Компании не подтвердили, будет ли партнёрство использовать Unitree G1, Unitree H1 или другого робота.

DeepSeek уже демонстрировала управление гуманоидом Unitree?

Нет. Публичной демонстрации, где модель DeepSeek автономно управляет гуманоидом Unitree, пока не было.

Где базируются DeepSeek и Unitree?

Обе компании находятся в Ханчжоу, Китай.

Источник: Reuters
Опубликовано: 6 августа 2026
Сайт: www.techniahqservice.com
X: @techniahqrobot