Как строить AI Operating Systems и автономные рабочие процессы
Полное руководство по созданию AI Operating Systems: память, агенты, инструменты, оркестрация, feedback loops и автономные workflow.
Topic
Agents
A collection of 19 issues
Анатомия agent harness: что на самом деле делает LLM-агента агентом
Глубокий разбор agent harness: оркестрация, инструменты, память, управление контекстом, проверка, безопасность и архитектурные решения вокруг LLM-агентов.
276 сценариев использования Hermes Agent — что сообщество строит в 2026 году
Русский перевод X Article Indu Tripathi о 276 реальных сценариях использования Hermes Agent и переходе от чатботов к инфраструктуре автономного цифрового труда.
Как создать агента Claude, который управляет всем вашим бизнесом, пока вы спите
Полный перевод X Article CyrilXBT о том, как собрать бизнес-агента на Claude, CLAUDE.md, MCP-серверах и N8N: архитектура, контекст, инструменты, workflow и цикл улучшения.
RAG и CAG, простое объяснение: кэширование промптов
Перевод поста Акшая о RAG vs CAG и полной статьи «Prompt caching, clearly explained» — о том, как кэширование промптов снижает стоимость и ускоряет агентные системы.
Я сократил счёт моего AI-агента за токены на 87% за 7 дней. Вот как
Полный перевод X Article Himanshu о том, как за семь дней сократить расходы AI-агента на токены: аудит, prompt caching, сжатие контекста, маршрутизация моделей, лимиты ретраев и алерты.
Агентная память: подробный разбор
Подробный разбор агентной памяти: контекст, внешнее хранилище, эпизодическая память, retrieval и стратегии забывания.
Как создавать AI-агентов в 2026 году (полный курс)
Полный русский перевод статьи Avid о том, как строить production-ready AI-агентов в 2026 году на agentic-harness.
Как создать первого ИИ-агента без опыта программирования: полный курс на выходные
Полный перевод X Article о том, как за выходные собрать первого ИИ-агента без кода: от выбора задачи и платформы до отладки, итераций и второго агента.