У робототехники не будет «момента ChatGPT». Вот что происходит на самом деле
Полный перевод X Article Ивана Поупырева о том, почему у робототехники не будет потребительского «момента ChatGPT» — и где на самом деле может случиться переход к Physical AI.
Оригинал опубликован Ivan Poupyrev в X.
В индустрии много говорят о том, что у робототехники наступает её «момент ChatGPT».
Я не верю, что он случится. По крайней мере, не в том виде, в каком люди это себе представляют.
«Момент ChatGPT» был не просто запуском отличного продукта. Это было исторически уникальное событие дистрибуции. ChatGPT достиг 100 миллионов пользователей за два месяца. Такой рост редко случается с совершенно новыми аппаратными платформами.
Самому интернету понадобилось 7 лет, чтобы достичь 100 миллионов пользователей. Смартфонам — вдвое больше. Игровым консолям потребовались десятилетия, чтобы глобально вырасти до 100 миллионов покупателей.
Фактически самым быстрорастущим аппаратным устройством в истории был Microsoft Kinect: 8 миллионов проданных устройств за 60 дней. Но Kinect не был новой платформой. Это было дополнение поверх Xbox, у которого уже были десятки миллионов пользователей. Даже с такой встроенной дистрибуцией сам Kinect в итоге исчез. Этот паттерн повторяется на протяжении всей истории технологий.
Уроки, извлечённые из запуска платформ в физическом мире
Взрывное принятие происходит поверх существующих платформ, а не вокруг совершенно новых физических платформ, которым одновременно нужны производство, логистика, регулирование, обслуживание, сертификация безопасности, инфраструктура и изменение поведения. Робототехника по своей природе является аппаратной платформой, а железо масштабируется медленно.
Может ли бум в стиле ChatGPT случиться в промышленности? Маловероятно. Чтобы произошёл «момент ChatGPT», очень много людей должны получить доступ к платформе за очень короткое время. Роботы применяются в промышленности с 1961 года, когда GM внедрила роботизированную руку Unimate на производственных линиях. Адаптация была постепенной, а не взрывной, поэтому, когда мы смотрим на робототехнику в промышленности, рост будет измеряться годами и даже десятилетиями, а не вирусными пользовательскими кривыми, привычными для онлайн-сценариев.
Не поймите меня неправильно: я люблю роботов не меньше других. Я работал с роботизированными персонажами в Disney Imagineering. В начале 2000-х я играл с гуманоидным роботом Sony SDR-0 в Sony CSL ещё до того, как его анонсировали как QRIO — «Quest for cuRIOsity». Я много лет провёл рядом с воплощёнными системами, создавая и выпуская железо с заводов Google в Шэньчжэне. И я опасаюсь, что ожидание от робототехники кривой принятия в стиле потребительского интернета создаёт нереалистичные ожидания, способные навредить индустрии через циклы хайпа и последующее разочарование.
Однако есть ставка, при которой мы можем приблизиться к ChatGPT для Physical AI — но это не обязательно будут роботы.
Всё — робот?
Захватывающая и интересная возможность состоит в том, чтобы превратить уже существующую физическую инфраструктуру мира в программно-определяемые роботизированные системы, дав им обобщённый ИИ-мозг.
Посмотрим на то, что уже существует:
- Заводы, транспорт, здания, нефтяные платформы и многое другое уже работают на измерениях и данных. У них есть собственные системы восприятия, которые сотнями разных способов фиксируют контекст.
- Эти же активы уже управляются программно. API и протоколы регулируют воздушные потоки в зданиях, процессы на производственных линиях, режимы движения автомобилей и даже температуру воды в вашей стиральной машине.
Этим физическим активам и устройствам не хватает универсального физического интеллекта — или «мозга»: модели мира, которая способна понимать локальный физический контекст через наблюдение датчиков, автономно адаптироваться к нему, рассуждать и управлять системой для достижения целей. Будь то управление производственным процессом, активация или контроль физического актива.
С таким локализованным и адаптивным физическим интеллектом — почему всё не может стать роботом?
Всё И ЕСТЬ робот!
Вот это и было бы настоящим платформенным переходом. Не гуманоиды, которые за одну ночь заменяют всё вокруг, а адаптивная и автономная физическая модель мира, способная превратить любой актив в мире в интеллектуальную систему.
Именно поэтому мы в Archetype AI строим Newton. Newton — это фундаментальная модель Physical AI, которая подключается к существующим машинам и инфраструктуре и даёт им обобщённый операционный интеллект, динамически и автономно адаптирующийся к любой физической ситуации, машине и среде. Одна модель, способная объединять вибрацию, температуру, ток, давление и акустические сигнатуры разных активов и площадок без индивидуальной инженерной настройки для каждого внедрения. Агенты Physical AI, построенные на Newton, затем отслеживают, рассуждают и действуют на основе того, что происходит в реальном мире.
Революция в робототехнике уже началась. Просто она не выглядит как гуманоид, выходящий со склада в первый же день. Она выглядит как 300 триллионов долларов промышленных активов, которыми мир уже владеет, и к которым подключают универсальный интеллект.