Как создать первого ИИ-агента без опыта программирования: полный курс на выходные
Полный перевод X Article о том, как за выходные собрать первого ИИ-агента без кода: от выбора задачи и платформы до отладки, итераций и второго агента.
Blip
Новый слой данных для обучения роботов
Полный перевод X Article Nikolaus West о Rerun SDK 0.32, Rerun Hub и том, каким должен быть единый слой данных для robot learning и Physical AI.
Просмотр YouTube: как Google превращает интернет-видео в обучающие данные для Physical AI
Если видеомодели извлекают физику из интернет-видео, следующий ход — превратить эту латентную физику в обучающий сигнал для роботов, беспилотных автомобилей и систем, действующих в физическом мире.
Как на самом деле использовать Claude. 18 шагов, которые раскрывают 100% его потенциала
Claude существует уже два года. Большинство людей, которые используют его каждый день, всё ещё задействуют лишь 10% того, на что он способен. Этот гид показывает остальные 90%.
Как перестать упираться в лимиты Claude.
23 приёма, чтобы использовать Claude лучше и не тратить слишком много денег. Вы платите за Claude, но сжигаете кредиты так, будто оставляете свет включённым в каждой комнате.
🔋 Прорыв Tesla в батарее 4680 — простыми словами 🔤
Батарею Tesla 4680 легко понять неправильно: это не просто более крупный элемент, а попытка Tesla одновременно переосмыслить батарею, завод, аккумуляторный пакет и будущую энергетическую платформу.
10 терминов об AI-чипах, которые стоит знать
Полный русский перевод X Article от Amazon News: ключевые термины AI-инфраструктуры — accelerator, cluster, CPU, GPU, inference, throughput, training и workload.
Великая параллель: Jim Fan из NVIDIA описал финальную стратегию робототехники
Полный русский перевод материала Humanoids Daily о выступлении Jim Fan: почему робототехника повторяет путь LLM и движется к physical auto-research.
🚨 Tesla запатентовала нейросеть видимости, чтобы FSD понимал, когда он «слепнет» в экстремальных условиях ⛈️
Полный перевод X Article о патенте Tesla на нейросеть видимости: как FSD может понимать, когда камеры теряют надёжность в грязи, тумане, бликах и других экстремальных условиях.
Симуляция физического мира
Полный перевод статьи Shrey Kothari о том, почему робототехнике нужны масштабируемые SimReady-миры и sim-to-real feedback loop.