Восхождение Neo-Integrator: кто заберёт экономику роботизации
Перевод X Article Avi Zurlo о том, почему новый слой вертикальных робототехнических интеграторов может забрать большую часть ценности в deployment роботизации.
Blip
Команда /goal: полный гайд по автономной работе ИИ-агентов
Полный перевод X Article от AI Edge о команде /goal: что это такое, как её использовать, как писать хорошие goal-промпты и где применять автономных ИИ-агентов.
Как создать первого ИИ-агента без опыта программирования: полный курс на выходные
Полный перевод X Article о том, как за выходные собрать первого ИИ-агента без кода: от выбора задачи и платформы до отладки, итераций и второго агента.
Новый слой данных для обучения роботов
Полный перевод X Article Nikolaus West о Rerun SDK 0.32, Rerun Hub и том, каким должен быть единый слой данных для robot learning и Physical AI.
Просмотр YouTube: как Google превращает интернет-видео в обучающие данные для Physical AI
Если видеомодели извлекают физику из интернет-видео, следующий ход — превратить эту латентную физику в обучающий сигнал для роботов, беспилотных автомобилей и систем, действующих в физическом мире.
Как на самом деле использовать Claude. 18 шагов, которые раскрывают 100% его потенциала
Claude существует уже два года. Большинство людей, которые используют его каждый день, всё ещё задействуют лишь 10% того, на что он способен. Этот гид показывает остальные 90%.
Как перестать упираться в лимиты Claude.
23 приёма, чтобы использовать Claude лучше и не тратить слишком много денег. Вы платите за Claude, но сжигаете кредиты так, будто оставляете свет включённым в каждой комнате.
🔋 Прорыв Tesla в батарее 4680 — простыми словами 🔤
Батарею Tesla 4680 легко понять неправильно: это не просто более крупный элемент, а попытка Tesla одновременно переосмыслить батарею, завод, аккумуляторный пакет и будущую энергетическую платформу.
10 терминов об AI-чипах, которые стоит знать
Полный русский перевод X Article от Amazon News: ключевые термины AI-инфраструктуры — accelerator, cluster, CPU, GPU, inference, throughput, training и workload.
Великая параллель: Jim Fan из NVIDIA описал финальную стратегию робототехники
Полный русский перевод материала Humanoids Daily о выступлении Jim Fan: почему робототехника повторяет путь LLM и движется к physical auto-research.